Statistik dan Statistika

DEFINISI STATISTIK

Statistik berasal dari kata state yang artinya Negara, dalam pengertian yang paling sederhana statistik artinya data. Dalam pengertian yang lebih luas, statistic dapat diartikan kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan data yang disusun dalam table (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan (berkaitan) dengan suatu masalah tertentu. Kata statistik juga menyatakan ukuran atau karakteristik pada sampel seperti nilai rata rata dan keofisien korelasi. Definisi lain dari statistic dalam arti sempit berarti data ringkasan bentuk angka (kuatitatif).

DEFINISI STATISTIKA
Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara cara pengumpulan dan penyusunan data, pengolahan data, dan penganalisaan data, serta penyajian data berdasarkankumpulan dan analisis data yang dilakukan. Berdasarkan kegiatannya, statistika dikelompokkan menjadi dua macam, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensi

Statistika Deskriptif
Statistika yang meliputi kegiatan kegiatan pengumpulan, penyajian, penyederhanaan atau penganalisaan dan penentuan ukuran ukuran khusus dari suatu data tanpa penarikan kesimpulan.
Statistika Inferensi
Ilmu mengenai penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan tentang makna statistic yang telah dihitung.

DEFINISI POPULASI
Sekumpulan data yang mempunyai karakteristik yang sama dan menjadi obyek inferensi.


DEFINISI SAMPLE
Merupakan bagian dari populasi yang ingin diteliti, dipandang sebagai suatu pendugaan terhadap populasi. Sampel dianggap sebagai perwakilan dari populasi yang hasilnya mewakili keseluruhan gejala yang diamati. Ukuran dan keragaman sampel menjadi penetu baik tidaknya sample yang diambil.

DEFINISI DATA
Kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercayakebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar menarik suatu kesimpulan. Tidak semua data dapat diartikan data statistik, data dapat disebut data statistic pabila dapat menunjukkan suatu ciri dari suatu penelitian yang bersifat agregatif serta mencerminkan suatu kegiatan lapangan tertentu.

Penggolongan data statistic dapat ditinjau dari:

1. Variabel yang diteliti
2. Cara menyusun angka
3. Bentuk angka
4. Sumber mana data tersebut diperoleh 

DISTRIBUSI FREKUENSI

• TABEL

Penyajian data statistic yang berbentuk (dituangkan dalam bentuk) kolom dan jalur. Table distribusi adalah alat penyajian data statistic yang berbentuk kolom dan jalur yang didalamnua dimuat angka yang dapat melukiskan atau menggambarkan pancaran atau pembagian frekuensi dari variabel yang sedang menjadi obyek penelitian.

• MEAN

Teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata rata dari kelompok tersebut. Rata rata ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu.
Contoh Kasus:
Seluruh perusahaan di PT. Samudra penghasilan sebulannya dalam ratusan ribu rupiah adalah sebagai berikut: 90, 120, 160, 60, 180, 190, 90, 180, 70, 150 untuk mencari mean atau rata rata data tersebut tidak perlu diurutkan nilainya seperti dalam median, tetapi dapat langsung dijumlahkan kemudian dibagi dengan jumlah individu dalam kelompok tersebut. Berdasarkan data diatas maka mean dapat dihitung:
Me : (90 + 120 + 160 + 180 +190 + 90 + 180 + 70 + 160):10 = 130 ribu rupiah
Jadi hasil rata rata penghasilan rata rata pegawai di PT Samudra adalah 130.000

• MEDIAN

Salah satu penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar, atau sebaliknya dari terbesar ke terkecil.

Contoh Kasus:
Tinggi badan 10 mahasiswa adalah :
145, 147, 167, 166, 160, 164, 165, 170, 171, 180
Data diatas diurutkan dari terkeceil sampai terbesar atau sebaliknya menjadi:
180, 171, 170, 167, 166, 165, 165, 160, 147, 145
Jumlah individu dalam kelompok tersebut adalah genap, maka nilai tengah nya adalah dua angka yang ditengah dibagi dua, atau rata rata dua angka yang tengah. Nilai tegah dari kelompok tersebut adalah, nilai ke lima dan enam. Median nya 166 + 165 : 2= 165,5. Dengan demikian dapat dijelaskan rata rata median tinggi badan kelompok mahasiswa adalah 165,5 cm.

• MODUS

Teknik penjelasankelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang popular, atau nilai yang sering muncul dalam kelompok tersebut.
Contoh Modus data kualitatif:
Tahun 1970 di Yoyakarta , banyak mahasiswa yang naik sepeda. Sehingga dapat menjelaskan dengan modus, bahwa kelompok mahasiswa di Yogyakarta masih banyak yang naik sepeda.

Contoh modus data kuantitatif
umur pegawai kantor Y adalah:
20, 45, 60, 56, 45, 45, 20, 19, 57, 45, 45, 51, 35
Dari data diatas dapat dilihat bahwa yang paling banyak muncul adalah umur 45. Munculnya sebanyak 5 kali, jadi dapat dijelaskan bahwa kelompok pegawai kantor Y sebagian besar berumur 45 tahun.

Untuk pembahasan statistik cukup sampai disini dulu. Untuk pembahasan selanjutnya silahkan ditunggu postingan selanjutnya. Selamat Belajar!